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Oracle SQL性能优化系列介绍(下)


6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

7. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量。

例如, 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员。

方法1 (最低效)

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 

FROM EMP 

WHERE EMP_NO = 342; 

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 

FROM EMP 

WHERE EMP_NO = 291;
  

方法2 (次低效)

DECLARE 

CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS 

SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE 

FROM EMP 

WHERE EMP_NO = E_NO; 

BEGIN 

OPEN C1(342); 

FETCH C1 INTO …,..,.. ; 

….. 

OPEN C1(291); 

FETCH C1 INTO …,..,.. ; 

CLOSE C1; 

END;
  

方法3 (高效)

SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, 

B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE 

FROM EMP A,EMP B 

WHERE A.EMP_NO = 342 

AND B.EMP_NO = 291;
 

注意: 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。













8. 使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

例如:

SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP 
WHERE DEPT_NO = 0020 
AND ENAME LIKE ‘SMITH%'; 

SELECT COUNT(*),SUM(SAL) 
FROM EMP 
WHERE DEPT_NO = 0030 
AND ENAME LIKE ‘SMITH%';

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, 
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, 
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, 
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL 
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';
 

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。











9. 整合简单,无关联的数据库访问

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

例如:

SELECT NAME FROM EMP 
WHERE EMP_NO = 1234; 

SELECT NAME FROM DPT 
WHERE DPT_NO = 10 ; 

SELECT NAME FROM CAT 
WHERE CAT_TYPE = ‘RD';

上面的3个查询可以被合并成一个:

SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X 
WHERE NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',E.ROWID(+)) 
AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',D.ROWID(+)) 
AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',C.ROWID(+)) 
AND E.EMP_NO(+) = 1234 
AND D.DEPT_NO(+) = 10 
AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD';

(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)

10. 删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E 
WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID) 
FROM EMP X 
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
 

 

11. 用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) ,而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。(注: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

12. 尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少,COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息。

b. 被程序语句获得的锁。

c. redo log buffer 中的空间。

d. Oracle为管理上述3种资源中的内部花费。

(注:在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

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